Estudo mede eficácia da Inteligência Artificial para análise de crédito agrícola
A metodologia inédita se mostrou mais eficiente do que os modelos tradicionais e recebeu chancela da comunidade científica.
A metodologia inédita se mostrou mais eficiente do que os modelos tradicionais e recebeu chancela da comunidade científica.
A Belagrícola criou ao longo do tempo um processo robusto e estruturado para fazer a gestão de vendas. No entanto, a empresa sentia falta de visualizar a jornada de compra completa de seus quase 18 mil clientes. Ela também desejava ampliar as buscas de documentos para análises de risco de crédito. Tudo isso da maneira mais ágil e simples possível. Um desafio que é a cara da Traive.
Assim como a maioria das revendas brasileiras, a Acero enfrenta o desafio de financiar a venda de insumos agrícolas para seus clientes. Ou seja, ainda que o seu core business não seja crédito, ela precisa lidar com os riscos e toda a capacidade operacional que essa atividade envolve. Veja como a tecnologia da Traive ajudou a Acero em seu dia a dia.
A metodologia inédita se mostrou mais eficiente do que os modelos tradicionais e recebeu chancela da comunidade científica.
A Belagrícola criou ao longo do tempo um processo robusto e estruturado para fazer a gestão de vendas. No entanto, a empresa sentia falta de visualizar a jornada de compra completa de seus quase 18 mil clientes. Ela também desejava ampliar as buscas de documentos para análises de risco de crédito. Tudo isso da maneira mais ágil e simples possível. Um desafio que é a cara da Traive.
Assim como a maioria das revendas brasileiras, a Acero enfrenta o desafio de financiar a venda de insumos agrícolas para seus clientes. Ou seja, ainda que o seu core business não seja crédito, ela precisa lidar com os riscos e toda a capacidade operacional que essa atividade envolve. Veja como a tecnologia da Traive ajudou a Acero em seu dia a dia.
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