Paper: Enhancing Credit Risk Reports Generation using LLMs: An Integration of Bayesian Networks and Labeled Guide Prompting
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O uso da Inteligência Artificial para análise do risco de crédito de produtores rurais se mostra eficaz porque a IA, quando treinada adequadamente, tem a habilidade de extrair e revisar uma quantidade inimaginável de dados. Isso, é claro, em um tempo humanamente impossível.
Este estudo, conduzido pelo time de cientistas de dados da Traive e revisado pela prestigiada Association for Computing Machinery (ACM), mostra a eficácia do modelo desenvolvido pela Traive. De acordo com os resultados obtidos, os relatórios gerados pela IA foram considerados, em 90.2% dos casos, tão bons quanto ou superiores àqueles produzidos por analistas de crédito.