Inteligência da Traive prevê preços de commodities com até 90 dias de antecedência

Sobre o estudo

A Traive marcou presença na EUSIPCO 2024, um dos principais eventos globais em processamento de sinais, realizado em Lyon, França. Nossa Senior Machine Learning Engineer, Vaishali M., apresentou para uma plateia de especialistas o algoritmo de previsão de preços de commodities desenvolvido pela Traive, um diferencial inovador da nossa plataforma de análise de risco de crédito agrícola. O estudo, do qual Vaishali é coautora, explora a aplicação do Data-Selective Normalized Least-Mean-Square (DS-NLMS), um algoritmo de aprendizado adaptativo projetado para previsões de mercado com alto grau de precisão.

Esse avanço tecnológico permite realizar previsões diárias de preços de soja com até 90 dias de antecedência, fornecendo informações cruciais para agricultores e demais participantes do mercado agrícola. O DS-NLMS contribui para decisões mais fundamentadas e estratégicas, auxiliando na mitigação de riscos e na maximização de lucros. Para acessar o estudo completo e conhecer mais sobre como a Traive está transformando o mercado agrofinanceiro, faça o download diretamente em nosso site.